メタボローム解析データを未来の発見につなぐ新リポジトリ 「MB-POST」を開発
－データの再解析と再利用を加速する国産基盤、試験公開後 1 年半で 180 プロジェクトが登録－

新潟大学医学部メディカルAIセンター・高橋悠志特任助教、吉沢明康特任准教授、奥田修二郎教授らの研究グループは、大阪大学大学院理学研究科・和泉自泰教授、慶應義塾大学先端生命科学研究所／同大学院政策・メディア研究科・平山明由准教授、京都大学大学院薬学研究科・津川裕司教授、大阪大学大学院情報科学研究科・松田史生教授らと共同で、メタボローム解析で得られる質量分析データを効率的に蓄積・共有するための新しいデータリポジトリ「MB-POST」を開発しました。メタボローム解析では、膨大な実験データが日々生み出されていますが、その再利用を可能にするためには実験条件などの付随情報（メタデータ）の整備が重要です。一方で、従来のリポジトリでは登録作業の負担が大きいという課題がありました。MB-POSTでは、再解析に必要な情報に絞った実用的なメタデータ設計と、簡便な登録システムを採用することで、研究者が容易にデータを公開できる環境を実現しました。試験公開後わずか1年半で180件の研究プロジェクトが登録されており、化学・生命科学分野におけるデータ駆動型研究の加速が期待されます。
本研究成果は、2026 年 7 月 27日、米国化学会（American Chemical Society）発行の学術誌「Analytical Chemistry」に掲載されました。
プレスリリースの詳細はこちらをご覧ください。